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A. | 充分不必要條件 | B. | 必要不充分條件 | ||
C. | 充要條件 | D. | 既不充分也不必要條件 |
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A. | $\frac{1}{6}$ | B. | $\frac{1}{4}$ | C. | $\frac{1}{3}$ | D. | $\frac{1}{2}$ |
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A. | $({-\sqrt{3},-1})$ | B. | (-1,1) | C. | $({-2\sqrt{3},1})$ | D. | $({-1,\sqrt{3}})$ |
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A. | $-\frac{1}{2}$ | B. | $\frac{1}{2}$ | C. | -2 | D. | 2 |
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A. | 1 | B. | 2 | C. | $\frac{1}{2}$ | D. | $\frac{1}{4}$ |
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A. | 對分類變量x與y的隨機變量k2的觀測值k來說,k越小,判斷“x與y有關系”的把握程度越大 | |
B. | 兩個隨機變量的線性相關性越強,相關系數的絕對值越接近于0 | |
C. | 若數據x1,x2,x3,…,xn的方差為1,則2x1,2x2,2x3,…,2xn的方差為2 | |
D. | 在回歸分析中,可用相關指數R2的值判斷模型的擬合效果,R2越大,模型的擬合效果越好. |
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