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14.現從某班的一次期末考試中,隨機的抽取了七位同學的數學(滿分150分)、物理(滿分110分)成績如表所示,數學、物理成績分別用特征量t,y表示,
特征量1234567
t101124119106122118115
y74838775858783
(1)求y關于t的回歸方程;
(2)利用(1)中的回歸方程,分析數學成績的變化對物理成績的影響,并估計該班某學生數學成績130分時,他的物理成績(精確到個位).
附:回歸方程$\widehaty=\widehatbt+\widehata$中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為:$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{t}$.${\sum_{i=1}^7{({{t_i}-\overline t})}^2}=432$.

分析 (1)求出樣本中心坐標,代入回歸直線方程,然后求解回歸直線方程.
(2)利用回歸直線方程判斷分析數學成績的變化對物理成績的影響,然后求解物理成績.

解答 解:(1)∵$\overline t=\frac{101+124+119+106+122+118+115}{7}=115$.…(2分)
$\overline y=\frac{74+83+87+75+85+87+83}{7}=82$.….(4分)
設回歸方程為$\widehaty=\widehatbt+\widehata$,代入公式,經計算得$\widehatb=\frac{14×8+9×1+4×5+9×7+7×3+3×5+0×1}{196+81+16+81+49+9}=\frac{240}{432}=\frac{5}{9}$…(6分)$\widehata=\overline y-\widehatb\overline t=82-\frac{5}{9}×115=\frac{163}{9}$,∴y關于t的回歸方程為$\widehaty=\frac{5}{9}t+\frac{163}{9}$….(8分)
(2)∵$\widehatb=\frac{5}{9}>0$,∴隨著數學成績的提高,物理成績會穩步增長,…..(9分)
當t=130時,$y=\frac{5}{9}×130+\frac{163}{9}=\frac{271}{3}≈90$.
所以,該班某學生數學成績130(分)時,他的物理成績估計為90(分)…..(12分)

點評 本題考查回歸直線方程的求法與應用,考查計算能力.

練習冊系列答案
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第一次第二次第三次第四次第五次
參會人數x(萬人)11981012
原材料t(袋)2823202529
(Ⅰ)請根據所給五組數據,求出t關于x的線性回歸方程$\hat t=\hat bx+\hat a$;
(Ⅱ)已知購買原材料的費用C(元)與數量t(袋)的關系為$C=\left\{\begin{array}{l}300t+20,({0<t<35,t∈N})\\ 290t,({t≥35,t∈N})\end{array}\right.$投入使用的每袋原材料相應的銷售收入為600元,多余的原材料只能無償返還.若餐廳原材料現恰好用完,據悉本次交易會大約有14萬人參加,根據(Ⅰ)中求出的線性回歸方程,預測餐廳應購買多少袋原材料,才能獲得最大利潤,最大利潤是多少?(注:利潤L=銷售收入-原材料費用).
(參考公式:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i=1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}}$=$\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}$,$\hat a=\overline y-\hat b\overline x$)

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