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9.在“一帶一路”的建設中,中石化集團獲得了某地深海油田區塊的開采權,集團在該地區隨機初步勘探了幾口井,取得了地質資料.進入全面勘探時期后,集團按網絡點來布置井位進行全面勘探.由于勘探一口井的費用很高,如果新設計的井位與原有井位重合或接近,便利用舊井的地質資料,不必打這口新井,以節約勘探費用.勘探初期數據資料下表:
井號 I123456
坐標(x,y)(km)(2,30)(4,40)(5,60)(6,50)(8,70)(1,y)
鉆探深度(km)2456810
出油量(L)407011090160205
(1)在散點圖中1~6號舊井位置大致分布在一條直線附近,借助前5組數據求得回歸線方程為y=6.5x+a,求a,并估計y的預報值;
(2)現準備勘探新井7(1,25),若通過1、3、5、7號井計算出的$\hat b,\hat a$的值($\hat b,\hat a$精確到0.01)相比于(1)中b,a的值之差(即:$\frac{\hat b-b}{b},\frac{\hat a-a}{a}$)不超過10%,則使用位置最接近的已有舊井6(1,y),否則在新位置打井,請判斷可否使用舊井?(參考公式和計算結果:$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x•\overline y}}}{{\sum_{i=1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}},\hat a=\overline y-\hat b\overline x,\sum_{i=1}^4{x_{2i-1}^2}=94,\sum_{i=1}^4{{x_{2i-1}}{y_{2i-1}}=945}$)
(3)設出油量與鉆探深度的比值k不低于20的勘探井稱為優質井,在原有井號2~6的井中任意勘探3口井,求恰好2口是優質井的概率.

分析 (1)計算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出回歸系數,寫出回歸直線方程,
計算x=1時y的值即可;
(2)計算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出回歸系數,計算$\frac{\hat b-b}{b},\frac{\hat a-a}{a}$,即可得出結論;
(3)用列舉法求基本事件數,計算對應的概率值.

解答 解:(1)因為$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×(2+4+5+6+8)=5
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×(30+40+60+50+70)=50,
回歸直線必過樣本中心點$({\overline x,\overline y})$,
則$a=\overline y-b\overline x=50-6.5×5=17.5$,
故回歸直線方程為y=6.5x+17.5,
當x=1時,y=6.5+17.5=24,即y的預報值為24;
(2)因為$\overline{x}$=$\frac{1}{4}$×(2+5+8+1)=4
$\overline{y}$=$\frac{1}{4}$×(30+60+70+25)=46.25
$\sum_{i=1}^{4}$${{x}_{2i-1}}^{2}$=94$\sum_{i=1}^{4}$x2i-1•y2i-1=945,
所以$\hat b=\frac{{\sum_{i=1}^4{{x_{2i-1}}{y_{2i-1}}-4\overline x\overline y}}}{{\sum_{i=1}^4{x_{2i-1}^2-4{{\overline x}^2}}}}=\frac{945-4×4×46.25}{{94-4×{4^2}}}≈6.83$,
$\hat a=\overline y-\hat b\overline x=46.25-6.83×4=18.93$,
即$\hat b=6.83,\hat a=18.93,b=6.5,a=17.5$,
∴$\frac{\hat b-b}{b}≈5%,\frac{\hat a-a}{a}≈8%$,均不超過10%,
因此可以使用位置最接近的已有舊井6(1,24);
(3)由題可知:3,5,6這3口井是優質井,2,4這2口井為非優質井,
由題意從這5口井中隨機選取3口井的可能情況有:
(2,3,4),(2,3,5),(2,3,6),(2,4,5),(2,4,6),
(2,5,6),(3,4,5),(3,4,6),(3,5,6),(4,5,6),共有10種,
其中恰有2口是優質井的有
(2,3,5),(2,3,6),(2,5,6),(3,4,5),(3,4,6),(4,5,6),6種,
所以所求恰有2口是優質井的概率是$P=\frac{6}{10}=\frac{3}{5}$.

點評 本題考查了線性回歸方程與列舉法求古典概型的概率問題,是綜合題.

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表一
x123571011202530
y9.025.274.063.032.592.282.211.891.801.75
表二 
 $\overline{x}$ $\overline{y}$ $\overline{w}$ $\sum_{i=1}^{10}$(xi$-\overline{x}$)2 $\sum_{i=1}^{10}$(wi$-\overline{w}$)2 $\sum_{i=1}^{10}$(xi$-\overline{x}$)(yi$-\overline{y}$) $\sum_{i=1}^{10}$(wi$-\overline{w}$)(yi$-\overline{y}$)
 11.4 3.39 0.249 934.4 934.4-139.03 6.196
表中wi=$\frac{1}{{x}_{i}}$,$\overline{w}$=$\frac{1}{10}$$\sum_{i=1}^{10}$wi
(1)根據散點圖可知更適宜作成本費與印刷冊數的回歸方程類型,試依據表中數據求出關于的回歸方程(結果精確到0.01);
(2)從已有十組數據的前五組數據中任意抽取兩組數據,求抽取的兩組數據中有一組數據其預測值與實際值之差的絕對值超過0.02的概率.
附:對于一組數據(u1,v1),(u2,v2)…,(un,vn),其回歸直線v=$\widehat{α}$+$\widehat{β}$u的斜估計分別為
$\widehat{β}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})({v}_{i}-\overline{v})}{\sum_{i=1}^{n}({u}_{i}-\overline{u})^{2}}$,$\widehat{α}$=$\overline{v}$$-\widehat{β}$$\overline{u}$.

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