63.函數是周期函數嗎?(都不是)
62.一般說來,周期函數加絕對值或平方,其周期減半..
如的周期都是
, 但
的周期為
,
的周期為
.
61.在解三角問題時,你注意到正切函數、余切函數的定義域了嗎?你注意到正弦函數、余弦函數的有界性了嗎?在△ABC中,sinA>sinBÛA>B對嗎? 例:已知直線是函數
(其中
)的圖象的一條對稱軸,則
的值是
。(
)
60.樣本中心位置特征數(平均數、中位數、眾數)與離散程度特征數(標準差、方差)有何用處?(例如:(1)給出下列四種說法:① 3,3,4,4,5,5,5的眾數是5;② 3,3,4,4,5,5,5的中位數是4.5;③ 頻率分布直方圖中每一個小長方形的面積等于該組的頻率;
④ 頻率分布表中各小組的頻數之和等于1.其中說法正確的序號依次是 .
(2) 甲乙兩種棉花苗中各抽10株, 測得它們的株高分別如下(單位:cm)
甲: 25,41,40,37,22,14,19,39,21,42 乙: 27,16,44,27,44,16,40,40,16,40
(1)估計兩種棉花苗總體的長勢:哪種長的高一些? (2)哪種棉花的苗長得整齊一些?)
(必修4)
59.運用互斥事件的概率加法公式時,首先要判斷它們是否互斥,再由隨機事件的概率公式分別求它們的概率,然后計算。在計算某些事件的概率較復雜時,可轉化為對立事件的概率。例如:在10件產品中,有8件是合格的,2件是次品,從中任意抽2件進行檢驗,計算:(i)兩件都是次品的概率;(ii)2件中恰好有一件是合格品的概率;(iii)至多有一件是合格品的概率
58.古典概型與幾何概型的計算公式分別是什么?
古典概型:
P(A)=
例如:(1)玻璃球盒中裝有各色球12只,其中5紅、4黑、2白、1綠. (i)從中取1個球, 求取得紅或白的概率. (ii)若從中取2個球,求至少一個紅球的概率.
幾何概型:若記事件A={任取一個樣本點,它落在區域g},則A的概率定義為
.
例如:甲乙兩人相約某天在某地點見面,甲計劃在上午8:30至9:30之間到達,乙計劃在上午9:00至10:00之間到達. (i)求甲比乙提前到達的概率; (ii)如果其中一人先到達后最多等候另一人15分鐘,然后離去. 求兩人能夠會面的概率.
57.應用直線回歸的注意事項(1)做回歸分析要有實際意義;(2)回歸分析前,最好先作出散點圖;(3)回歸直線不要外延;(4)回歸直線都經過樣本中心點。
例如:由一組樣本數據,
,
,
得到回歸直線方程
,那么下列說法中不正確的是( B )
A.直線必經過點
B.直線至少經過點
,
,
,
中的一個點
C.直線的斜率為
D.直線的縱截距為
56.如何利用最小二乘法求解回歸方程?最小二乘法的思想是什么?求出直線回歸方程有何用處?
(1)描述兩變量之間的依存關系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數量關系;
(2)利用回歸方程進行預測;把預報因子(即自變量x)代入回歸方程對預報量(即因變量Y)進行估計,即可得到個體Y值的容許區間。
(3)利用回歸方程進行統計控制規定Y值的變化,通過控制x的范圍來實現統計控制的目標。如:已經得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度。
55.你知道如何判斷兩個變量是否存在線性相關關系嗎?(①.利用散點圖可以粗略地判斷;②.利用相關系數)相關系數越大,兩變量的相關性是否就越大?
54.頻率分布直方圖中每一個小矩形的面積等于數據落在相應區間上的頻率,所有小矩形的
面積之和等于1.
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