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【題目】某網紅直播平臺為確定下一季度的廣告投入計劃,收集了近6個月廣告投入量(單位:萬元)和收益(單位:萬元)的數據如下表:

月份

1

2

3

4

5

6

廣告投入量/萬元

2

4

6

8

10

12

收益/萬元

14.21

20.31

31.8

31.18

37.83

44.67

用兩種模型①,②分別進行擬合,得到相應的回歸方程并進行殘差分析,得到如圖所示的殘差圖及一些統計量的值:

7

30

1464.24

364

1)根據殘差圖,比較模型①,②的擬合效果,應選擇哪個模型?并說明理由.

2)殘差絕對值大于2的數據被認為是異常數據,需要剔除:

(i)剔除的異常數據是哪一組?

(ii)剔除異常數據后,求出(1)中所選模型的回歸方程;

(iii)廣告投入量時,(ii)中所得模型收益的預報值是多少?

附:對于一組數據,其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為:.

【答案】1)模型①,理由見解析;(2)(i)是3月份的數據; (ii); (iii)62.04萬元.

【解析】

1)根據殘差圖中體現出的殘差點分布,結合其均勻程度以及帶狀區域的寬窄,即可分析比較;

2)(i)根據題意,結合殘差圖,即可求得月份的數據異常,應該剔除;

(ii)根據已知數據和月份的數據,結合的計算公式,即可求得結果;

(iii)令,代入(ii)中所求回歸直線方程,即可求得結果.

1)應該選擇模型①,因為模型①的殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區域中,

且模型①的帶狀區域比模型②的帶狀區域窄,

所以模型①的擬合精度高,回歸方程的預報精度高.

2)(i)剔除異常數據是3月份的數據,即

(ii)剔除異常數據,即3月份的數據后,得

.

.

所以關于的回歸方程為.

(iii)把代入(i)中所求回歸方程得

故預報值為62.04萬元.

練習冊系列答案
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溫度

32

33

35

37

38

西瓜個數

20

22

24

30

34

(1)求這五天內所賣西瓜個數的平均值和方差;

(2)求變量之間的線性回歸方程,并預測當溫度為時所賣西瓜的個數.

附:(精確到).

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