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4.如圖是某企業(yè)2010年至2016年污水凈化量(單位:噸)的折線圖.

注:年份代碼1~7分別對應年份2010~2016.
(1)由折線圖看出,可用線性回歸模型擬合y和t的關(guān)系,請用相關(guān)系數(shù)加以說明;
(2)建立y關(guān)于t的回歸方程,預測2017年該企業(yè)污水凈化量;
(3)請用數(shù)據(jù)說明回歸方程預報的效果.
附注:參考數(shù)據(jù):$\overline{y}$=54,$\sum_{i=1}^{7}$(ti-$\overline{t}$)(yi-$\overline{y}$)=21,$\sqrt{14}$≈3.74,$\sum_{i=1}^{7}$(yi-$\stackrel{∧}{{y}_{i}}$ )2=$\frac{9}{4}$.
參考公式:相關(guān)系數(shù)r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$,回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}{a}$+$\stackrel{∧}$t中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{t}$.
反映回歸效果的公式為R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\stackrel{∧}{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$,其中R2越接近于1,表示回歸的效果越好.

分析 (1)由折線圖看出,y與t之間存在較強的正相關(guān)關(guān)系,將已知數(shù)據(jù)代入相關(guān)系數(shù)方程,可得答案;
(2)根據(jù)已知中的數(shù)據(jù),求出回歸系數(shù),可得回歸方程,2017年對應的t值為8,代入可預測2017年我國生活垃圾無害化處理量;
(3)求出R2,可得結(jié)論.

解答 解:(1)由題意,$\overline{t}$=4,$\sum_{i=1}^{7}$(ti-$\overline{t}$)(yi-$\overline{y}$)=21,
∴r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$=$\frac{21}{\sqrt{28×18}}$≈0.935,
∵0.935>0.75,
故y與t之間存在較強的正相關(guān)關(guān)系;
(2)$\overline{y}$=54,$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({t}_{i}-\overline{t})^{2}}$=$\frac{21}{28}$=$\frac{3}{4}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{t}$=54-$\frac{3}{4}×4$=51,
∴.y關(guān)于t的回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{3}{4}$t+51,
t=8,$\stackrel{∧}{y}$=$\frac{3}{4}×8+51$=57,預測2017年該企業(yè)污水凈化量約為57噸;
(3)R2=1-$\frac{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\stackrel{∧}{{y}_{i}})^{2}}{\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}$=1-$\frac{1}{18}×\frac{9}{4}$≈0.875,
∴企業(yè)污水凈化量的差異有87.5%是由年份引起的,這說明回歸方程預報的效果是良好的.

點評 本題考查的知識點是線性回歸方程,回歸分析,計算量比較大,計算時要細心.

練習冊系列答案
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