A. | 商品銷售收入與商品的廣告支出經費之間具有相關關系 | |
B. | 線性回歸方程對應的直線$\hat y=\hat bx+\hat a$,至少經過其樣本數據點(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一個點 | |
C. | 在殘差圖中,殘差點分布的帶狀區域的寬度越窄,其模型擬合的精度越高 | |
D. | 在回歸分析中,R2為0.98的模型比R2為0.80的模型擬合的效果好 |
分析 根據相關關系的定義,可判斷A;根據回歸直線的幾何特征,可判斷B;根據殘差的意義,可判斷C;根據回歸系數的意義,可判斷D.
解答 解:商品銷售收入與商品的廣告支出經費之間具有相關關系,故A正確;
線性回歸方程對應的直線$\hat y=\hat bx+\hat a$可以不經過任何數據點,故B錯誤;
在殘差圖中,殘差點分布的帶狀區域的寬度越窄,表示殘差越小,其模型擬合的精度越高,故C正確;
在回歸分析中,R2值越大,擬合效果越好,故R2為0.98的模型比R2為0.80的模型擬合的效果好,故D正確;
故選:B.
點評 本題以命題的真假判斷與應用為載體,考查了統計中的相關概念,難度不大,屬于基礎題.
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非統計專業 | 統計專業 | |
男 | 13 | 10 |
女 | 7 | 20 |
P(x2≥x0) | 0.10 | 0.05 | 0.025 | 0.010 |
x0 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
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A. | 不存在 ${x_0}∈R,{2^{x_0}}>0$ | B. | 對任意的${x_0}∈R,{2^{x_0}}>0$ | ||
C. | 對任意的 ${x_0}∈R,{2^{x_0}}≤0$ | D. | 存在 ${x_0}∈R,{2^{x_0}}≥0$ |
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A. | 8 | B. | $8\sqrt{7}$ | C. | $8\sqrt{14}$ | D. | 16 |
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