抽取次序 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
零件尺寸 | 9.95 | 10.12 | 9.96 | 9.96 | 10.01 | 9.92 | 9.98 | 10.04 |
抽取次序 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
零件尺寸 | 10.26 | 9.91 | 10.13 | 10.02 | 9.22 | 10.04 | 10.05 | 9.95 |
分析 (1)代入數據計算,比較|r|與0.25的大小作出結論;
(2)(i)計算合格零件尺寸范圍,得出結論;
(ii)代入公式計算即可.
解答 解:(1)r=$\frac{\sum_{i=1}^{16}({x}_{i}-\overline{x})(i-8.5)}{\sqrt{\sum_{i=1}^{16}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}\sqrt{\sum_{i=1}^{16}(i-8.5)^{2}}}$=$\frac{-2.78}{0.212×\sqrt{16}×18.439}$=-0.18.
∵|r|<0.25,∴可以認為這一天生產的零件尺寸不隨生產過程的進行而系統地變大或變小.
(2)(i)$\overline{x}$=9.97,s=0.212,∴合格零件尺寸范圍是(9.334,10,606),
顯然第13號零件尺寸不在此范圍之內,
∴需要對當天的生產過程進行檢查.
(ii)剔除離群值后,剩下的數據平均值為$\frac{1}{15}(16×9.97-9.22)$=10.02,
$\sum_{i=1}^{16}{{x}_{i}}^{2}$=16×0.2122+16×9.972=1591.134,
∴剔除離群值后樣本方差為$\frac{1}{15}$(1591.134-9.222-15×10.022)=0.008,
∴剔除離群值后樣本標準差為$\sqrt{0.008}$≈0.09.
點評 本題考查了相關系數的計算,樣本均值與標準差的計算,屬于中檔題.
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A. | (-1,2) | B. | (0,1) | C. | (-1,0) | D. | (1,2) |
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A. | -2 | B. | -$\frac{3}{2}$ | C. | -$\frac{4}{3}$ | D. | -1 |
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