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某學生對其親屬30人的飲食習慣進行了一次調查，并用莖葉圖表示30人的飲食指數．（說明：圖中飲食指數低于70的人，飲食以蔬菜為主，飲食指數高于70的人，飲食以肉類為主．）
（Ⅰ）根據莖葉圖，幫助這位學生說明其親屬30人的飲食習慣；
（Ⅱ）根據以上數據完成下列2×2的列聯表；

	主食蔬菜	主食肉類	合計
50歲以下
50歲以上
合計

（Ⅲ）能否有99%的把握認為其親屬的飲食習慣與年齡有關，并寫出簡要分析．附：K2=

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

P（K2≥k0）	0.25	0.15	0.10	0.05	0.025	0.010	0.005	0.001
k0	1.323	2.072	2.706	3.841	5.024	6.635	7.879	10.828

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已知某校5個學生的數學和物理成績如下表：

學生的編號i	1	2	3	4	5
數學xi	80	75	70	65	60
物理yi	70	66	68	64	62

（Ⅰ）通過大量事實證明發現，學生的數學成績和物理成績具有很強的線性相關關系，用x表示數學成績，用y表示物理成績，根據上述表格求y與x的回歸方程；
（Ⅱ）利用殘差分析回歸方程的擬合效果，若殘差和在（-0.1，0.1）范圍內，則稱回歸方程為“優擬方程”，問：該回歸方程是否為“優擬方程”？
參考公式和數據：回歸直線方程：

?

y

=bx+a，其中b=

n i=1 xiyi-n . x • . y

n i=1 x 2 i -n . x 2

，a=

.

y

-b

.

x

；

5

i=1

xiyi=23190，

5

i=1

x

2 i

=24750，殘差和公式為：

5

i=1

(yi-

?

y

i)．

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