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【題目】某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了121日至125日的晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發芽數,得到如下資料:

日期

121

122

123

124

125

溫差x()

10

11

13

12

8

發芽數y()

23

25

30

26

16

該農科所確定的研究方案是:先從這5組數據中選取2組,用剩下的3組數據求回歸方程,再對被選取的2組數據進行檢驗.

(1)求選取的2組數據恰好是不相鄰的2天數據的概率;

(2)若選取的是121日與125日的兩組數據,請根據122日至124日的數據,求y關于x的線性回歸方程

(3)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

(附:對于一組數據(x1y1),(x2y2),…,(xnyn),其回歸直線的斜率和截距的最小二乘估計分別為

【答案】(1)(2)(3)可靠

【解析】分析:(1)求出抽到相鄰兩組數據的事件概率,利用對立事件的概率計算抽到不相鄰兩組數據的概率值;

(2)由表中數據,利用公式計算回歸直線方程的系數,寫出回歸直線方程;

(3)利用方程計算并判斷所得到的線性回歸方程是否可靠.

詳解: (1)設抽到不相鄰兩組數據為事件A,因為從5組數據中選取2組數據 記為(1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (2,3) (2,4) (2,5)(3,4) (3,5) (4,5) 共有10種情況,每種情況是等可能出現的,其中抽到相鄰兩組數據的情況共有4種,所以P(A)=1-

故選取的2組數據恰好是不相鄰的2天數據的概率為.

(2)由數據,求得×(11+13+12)=12,

×(25+30+26)=27,

iyi=11×25+13×30+12×26=977,

=112+132+122=434,

所以

=27-×12=-3.

所以回歸直線方程為x-3.

(3)x=10時,=22,|22-23|<2,同理當x=8時,=17,|17-16|<2.

所以該研究得到的線性回歸方程是可靠的.

練習冊系列答案
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分組

頻數

頻率

5

0.05

0.20

35

25

0.25

15

0.15

合計

100

1.00

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甲地20PM2.5日平均濃度頻率分布直方圖

乙地20PM2.5日平均濃度頻數分布表

(1)根據乙地20PM2.5日平均濃度的頻數分布表作出相應的頻率分布直方圖,并通過兩個頻率分布直方圖比較兩地PM2.5日平均濃度的平均值及分散程度;(不要求計算出具體值,給出結論即可)

(2)求甲地20PM2.5日平均濃度的中位數;

(3)通過調查,該市市民對空氣質量的滿意度從高到低分為三個等級:

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②證明:平面PBD⊥平面AGC.

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