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10.某工廠為制定下一階段生產某種產品的方案,工廠技術部門開展了兩項統計,其一是對該廠48名師傅生產的產品精度情況進行了調查,得到如下的2×2列聯表1(單位:個);其二是對某師傅加工零件個數n1(單位:個)和加工時間t1(單位:小時,i-1,2,…6)作了6次試驗,并對獲得的數據作了初步處理,得到下面的散點圖及一些統計量的值如表2.
表1:48名師傅生產的產品精度統計表(單位:個)
類別達到精品級未達到精品級總計
高級技工22628
中級技工101020
總計321648
表2:
 $\overline{n}$=$\frac{1}{6}$$\sum_{i=1}^{6}{n}_{i}$  $\overline{t}$=$\frac{1}{6}$$\sum_{i=1}^{6}{t}_{i}$$\sum_{i=1}^{6}{n}_{i}$ 2$\sum_{i=1}^{6}{t}_{i}$ 2 $\sum_{i=1}^{6}{n}_{i}{t}_{i}$$\sum_{i=1}^{6}$(ni-$\overline{n}$)2 $\sum_{i=1}^{6}$(ti-$\overline{t}$)2  $\sum_{i=1}^{6}$(ni-$\overline{n}$)(ti-$\overline{t}$) 
4.54.125139109.562112.7517.57.46811.375
(1)判斷是否有95%的把握人物產品達到精品級與師傅的職稱有關?說明你的理由;
(2)根據散點圖判斷t與n是否具有線性相關關系?若具有,依據表中數據求出t關于n的線性回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$,并預測該師傅加工10個零件需要多少時間?
附:(1)參考臨界值有:
參考公式:K2=$\frac{m(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$,其中m=a+b+c+d.
(2)對于一組數據(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸線$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$的斜率和截距的最小二乘估計分別為$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n\overline{{x}^{2}}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$.

分析 (1)根據列聯表,計算觀測值K2,對照臨界值得出結論;
(2)根據散點圖中各點分布特征,判斷兩個變量是否有線性相關關系;計算平均數與回歸系數,寫出回歸方程,利用回歸方差計算n=10時$\stackrel{∧}{t}$的值.

解答 解:(1)根據列聯表,計算K2=$\frac{48{×(22×10-10×6)}^{2}}{32×16×28×20}$≈4.286>3.841,
對照臨界值表,得出有95%的把握認為產品達到精品級與師傅的職稱有關;
(2)根據散點圖中各點成帶狀分布,得出兩個變量具有線性相關關系;
計算$\overline{n}$=$\frac{1}{6}$$\sum_{i=1}^{6}$ni=4.5,$\overline{t}$=$\frac{1}{6}$$\sum_{i=1}^{6}$ti=4.125;
回歸系數為$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{11.375}{17.5}$=0.65,
$\widehat{a}$=$\overline{t}$-$\widehat{b}$$\overline{n}$=4.125-0.65×4.5=1.2,
∴t關于n的線性回歸方程是$\stackrel{∧}{t}$=0.65n+1.2;
當n=10時,$\stackrel{∧}{t}$=0.65×10+1.2=7.7,
∴預測加工10個零件需要7.7小時.

點評 本題考查了獨立性檢驗與線性回歸方程的應用問題,也考查了推理與計算能力,是中檔題.

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