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為了解甲、乙兩廠的產品質量，采用分層抽樣的方法從甲、乙兩廠生產的產品中分別抽出取14件和5件，測量產品中的微量元素x，y的含量（單位：毫克）．下表是乙廠的5件產品的測量數據：

編號	1	2	3	4	5
x	169	178	166	175	180
y	75	80	77	70	81

（1）已知甲廠生產的產品共有98件，求乙廠生產的產品總數．
（2）當產品中的微量元素x，y滿足x≥175，y≥75，該產品為優等品．用上述樣本數據估計乙廠生產的優等品的數量．
（3）從乙廠抽出的上述5件產品中，隨機抽取2件，求抽取的2件產品中的優等品數ξ的分布列及其均值（即數學期望）．

某公司對營銷人員有如下規定：
①年銷售額x在9萬元以下，沒有獎金，
②年銷售額x（萬元），當x∈[9，81]時，獎金為y（萬元），y=log_ax，y∈[2，4]，且年銷售額x越大，獎金越多，
③年銷售額超過 81萬元，按5%（x-1）發獎金（年銷售額x萬元）．
（1） 求獎金y關于x的函數解析式；
（2）某營銷人員爭取年獎金3≤y≤10（萬元），年銷售額x在什么范圍內？

為了對2007年佛山市中考成績進行分析，在60分以上的全體同學中隨機抽出8位，他們的數學分數（已折算為百分制）從小到大排是60、65、70、75、80、85、90、95，物理分數從小到大排是72、77、80、84、88、90、93、95．
（1）若規定85分（包括85分）以上為優秀，求這8位同學中恰有3位同學的數學和物理分數均為優秀的概率；
（2）若這8位同學的數學、物理、化學分數事實上對應如下表：

用變量y與x、z與x的相關系數說明物理與數學、化學與數學的相關程度；
（3）求y與x、z與x的線性回歸方程（系數精確到0.01），并用相關指數比較所求回歸模型的效果．
參考數據：

.

x

=77.5，

.

y

=85，

.

z

=81，

8

i=1

(xi-

.

x

 )2≈1050，

8

i=1

(yi-

.

y

 )2≈456，

8

i=1

(zi-

.

z

 )2≈550，

8

i=1

(xi-

.

x

 )(yi-

.

y

 )≈688，

8

i=1

(xi-

.

x

 )(zi-

.

z

 )≈755，

8

i=1

(yi-

?

y

i)2≈7，

8

i=1

(zi-

?

z

i)2≈94，

1050

≈32.4，

456

≈21.4，

550

≈23.5．