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3.結合具體實例.了解y=Asin(wx+φ)的實際意義,能借助計算器或計算機畫出y=Asin(wx+φ)的圖像.觀察參數A.w.φ對函數圖像變化的影響. 查看更多

 

題目列表(包括答案和解析)

離散型隨機變量的期望一定是它在試驗中出現的概率最大的值嗎?根據具體實例加以說明.

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某“海之旅”表演隊在一海濱區域進行集訓,該海濱區域的海浪高度y(米)隨著時間t(0≤t≤24,單位:小時)而周期性變化.為了了解變化規律,該隊觀察若干天后,得到每天各時刻t的浪高數據的平均值如下表:
t(時) 0 3 6 9 12 15 18 21 24
y(米) 1,0 1,4 1,0 0,6 1,0 1,4 0,9 0,4 1,0
(Ⅰ)可近似地看成是函數y=Asin(ωt+φ)+b求出該擬合模型的解析式;
(Ⅱ)如果確定當浪高不低于0.8米時才進行訓練,試安排白天內進行訓練的具體時間段.

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某“海之旅”表演隊在一海濱區域進行集訓,該海濱區域的海浪高度y(米)隨著時間t(0≤t≤24,單位:小時)而周期性變化.為了了解變化規律,該隊觀察若干天后,得到每天各時刻t的浪高數據的平均值如下表:
t(時) 0 3 6 9 12 15 18 21 24
y(米) 1.0 1.4 1.0 0.6 1.0 1.4 0.9 0.4 1.0
(1)試畫出散點圖;
(2)觀察散點圖,從y=ax+b、y=Asin(ωt+φ)+b、y=Acos(ωt+φ)中選擇一個合適的函數模型,并求出該擬合模型的解析式;
(3)如果確定當浪高不低于0.8米時才進行訓練,試安排白天內進行訓練的具體時間段.

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某“海之旅”表演隊在一海濱區域進行集訓,該海濱區域的海浪高度y(米)隨著時間t(0≤t≤24,單位:小時)而周期性變化.為了了解變化規律,該隊觀察若干天后,得到每天各時刻t的浪高數據的平均值如下表:
t(時)3691215182124
y(米)1,01,41,00,61,01,40,90,41,0
(Ⅰ)可近似地看成是函數y=Asin(ωt+φ)+b求出該擬合模型的解析式;
(Ⅱ)如果確定當浪高不低于0.8米時才進行訓練,試安排白天內進行訓練的具體時間段.

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某“海之旅”表演隊在一海濱區域進行集訓,該海濱區域的海浪高度y(米)隨著時間t(0≤t≤24,單位:小時)而周期性變化.為了了解變化規律,該隊觀察若干天后,得到每天各時刻t的浪高數據的平均值如下表:
t(時)3691215182124
y(米)1.01.41.00.61.01.40.90.41.0
(1)試畫出散點圖;
(2)觀察散點圖,從y=ax+b、y=Asin(ωt+φ)+b、y=Acos(ωt+φ)中選擇一個合適的函數模型,并求出該擬合模型的解析式;
(3)如果確定當浪高不低于0.8米時才進行訓練,試安排白天內進行訓練的具體時間段.

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