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某工廠要將一批產品用汽車從所在城市甲運至銷售商所在城市乙，已知從城市甲到城市乙只有兩條公路，且運費由工廠承擔．若工廠恰能在約定日期（×月×日）將產品送到，則銷售商一次性支付給工廠2000元；若在約定日期前送到，每提前一天銷售商將多支付給工廠100元；若在約定日期后送到，每遲到一天銷售商將少支付給工廠100元．現規定汽車只能在約定日期的前兩天出發，且只能選擇其中的一條公路運送產品，現把汽車在一段時間內走公路1和公路2的運費編成如下莖葉圖：
（Ⅰ）寫出汽車走公路1和公路2運費的中位數；
（Ⅱ）根據下列信息，

統計信息 汽車行駛路線	不堵車的情況下到達城市乙所需時間（天）	堵車的情況下到達城市乙所需時間 （天）	堵車的概率
公路1	2	3	1 10
公路2	1	4	1 2

（注：毛利潤=銷售商支付給工廠的費用-運費）
求：①以運費的中位數為運費，記汽車走公路1時工廠獲得的毛利潤為ξ（單位：元），求ξ的分布列和數學期望Eξ；
②假設你是工廠的決策者，你選擇哪條公路運送產品有可能讓工廠獲得的毛利潤更多？

．某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究，他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發芽數，得到如下資料：

日    期	12月1日	12月2日	12月3日	12月4日	12月5日
溫差（°C）	10	11	13	12	8
發芽數（顆）	23	25	30	26	16

該農科所確定的研究方案是:先從這五組數據中選取2組，用剩下的3組數據求線性回歸方程，再對被選取的2組數據進行檢驗．

（1）求選取的2組數據恰好是不相鄰2天數據的概率；

（2）若選取的是12月1日與12月5日的兩組數據，請根據12月2日至12月4日的數據，求出y關于x的線性回歸方程；

（3）若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆，則認為得到的線性回歸方程是可靠的，試問（2）中所得的線性回歸方程是否可靠？

(注：    )