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(2)如下表: 圖象如下: 【查看更多】

想象一下一個人從出生到死亡，在每個生日都測量身高，并作出這些數據的散點圖，這些點將不會落在一條直線上，但在一段時間內的增長數據有時可以用線性回歸來分析，下表是一位母親給兒子做的成長記錄：

(1)年齡(解釋變量)和身高(預報變量)之間具有怎樣的相關關系？
(2)如果年齡相差5歲，則身高有多大差異(3～16歲之間)?
(3)如果身高相差20 cm，其年齡相差多少(3～16歲之間)?
(4)計算殘差，說明該函數模型是否能夠較好地反映年齡與身高的關系，說明理由．

想象一下一個人從出生到死亡，在每個生日都測量身高，并作出這些數據散點圖，這些點將不會落在一條直線上，但在一段時間內的增長數據有時可以用線性回歸來分析.下表是一位母親給兒子作的成長記錄：

（1）年齡（解釋變量）和身高（預報變量）之間具有怎樣的相關關系？

（2）如果年齡相差5歲，則身高有多大差異？（3～16歲之間）

（3）如果身高相差20 cm，其年齡相差多少？

（4）計算殘差，說明該函數模型能夠較好地反映年齡與身高的關系嗎？請說明理由?

想象一下一個人從出生到死亡，在每個生日都測量身高，并作出這些數據散點圖，這些點將不會落在一條直線上，但在一段時間內的增長數據有時可以用線性回歸來分析.下表是一位母親給兒子作的成長記錄：

（1）年齡（解釋變量）和身高（預報變量）之間具有怎樣的相關關系？

（2）如果年齡相差5歲，則身高有多大差異？（3～16歲之間）

（3）如果身高相差20 cm，其年齡相差多少？

（4）計算殘差，說明該函數模型能夠較好地反映年齡與身高的關系嗎？請說明理由?

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(1)年齡(解釋變量)和身高(預報變量)之間具有怎樣的相關關系？
(2)如果年齡相差5歲，則身高有多大差異(3～16歲之間)?
(3)如果身高相差20 cm，其年齡相差多少(3～16歲之間)?
(4)計算殘差，說明該函數模型是否能夠較好地反映年齡與身高的關系，說明理由．

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(1)年齡(解釋變量)和身高(預報變量)之間具有怎樣的相關關系？

(2)如果年齡相差5歲，則身高有多大差異？(3~16歲之間)

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