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【題目】已知函數.

(Ⅰ)當時,討論函數的單調性;

(Ⅱ)當時,,其中,證明:.

【答案】(Ⅰ)見解析(Ⅱ)見解析

【解析】

(Ⅰ)依題意,再對分類討論求出函數的單調性;

(Ⅱ)由題得,分析得到只需證時,成立即可. 令,證明即得證.

(Ⅰ)依題意,.

時,.

所以當時,,當時,.

所以函數上單調遞減,在上單調遞增.

時,令,解得.

,則,所以函數上單調遞增;

,則

所以當時,,當時,,當時,,所以函數上單調遞增,在上單調遞減;

,則

所以當時,,當時,,當時,,所以函數上單調遞增,在上單調遞減.

(Ⅱ)依題意,得,所以.

要證,即證,即證,即證,

即證,所以只需證時,成立即可.

,則.

,則.

所以上單調遞增.

所以,即,所以.

所以上單調遞增.所以

所以,即.

練習冊系列答案
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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】我市為增強市民的環境保護意識,面向全市征召義務宣傳志愿者.現從符合條件的志愿者中隨機抽取100名按年齡(單位:歲)分組:第1組,第2組,第3組,第4組,第5組,得到的頻率分布直方圖如圖所示.

(1)若從第3,4,5組中用分層抽樣的方法抽取6名志愿者參加廣場的宣傳活動,應從第3,4,5組各抽取多少名志愿者?

(2)請根據頻率分布直方圖,估計這100名志愿者樣本的平均數;

(3)在(1)的條件下,該市決定在這6名志愿者中隨機抽取2名志愿者介紹宣傳經驗,求第4組至少有一名志愿者被抽中的概率.(參考數據:

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】某城市收集并整理了該市2017年1月份至10月份每月份最低氣溫與最高氣溫(單位:)的數據,繪制了折線圖(如圖).已知該市每月的最低氣溫與當月的最高氣溫兩變量具有較好的線性關系,則根據該折線圖,下列結論錯誤的是()

A. 最低氣溫低于的月份有

B. 月份的最高氣溫不低于月份的最高氣溫

C. 月溫差(最高氣溫減最低氣溫)的最大值出現在月份

D. 每月份最低氣溫與當月的最高氣溫兩變量為正相關

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【題目】新個稅法于2019年1月1日進行實施.為了調查國企員工對新個稅法的滿意程度,研究人員在地各個國企中隨機抽取了1000名員工進行調查,并將滿意程度以分數的形式統計成如下的頻率分布直方圖,其中.

(1)求的值并估計被調查的員工的滿意程度的中位數;(計算結果保留兩位小數)

(2)若按照分層抽樣從中隨機抽取8人,再從這8人中隨機抽取2人,求至少有1人的分數在的概率.

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】下列命題中,錯誤的是(

A.圓錐所有的軸截面是全等的等腰三角形

B.圓柱的軸截面是過母線的截面中面積最大的一個

C.圓錐的軸截面是所有過頂點的界面中面積最大的一個

D.當球心到平面的距離小于球面半徑時,球面與平面的交線總是一個圓

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科目:高中數學 來源: 題型:

【題目】新個稅法于2019年1月1日進行實施.為了調查國企員工對新個稅法的滿意程度,研究人員在地各個國企中隨機抽取了1000名員工進行調查,并將滿意程度以分數的形式統計成如下的頻率分布直方圖,其中.

(Ⅰ)估計被調查的員工的滿意程度的中位數;(計算結果保留兩位小數)

(Ⅱ)若按照分層抽樣從中隨機抽取8人,再從這8人中隨機抽取4人,記分數在的人數為,求的分布列與數學期望;

(Ⅲ)以頻率估計概率,若該研究人員從全國國企員工中隨機抽取人作調查,記成績在的人數為,若,求的最大值.

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【題目】新個稅法于2019年1月1日進行實施.為了調查國企員工對新個稅法的滿意程度,研究人員在地各個國企中隨機抽取了1000名員工進行調查,并將滿意程度以分數的形式統計成如下的頻率分布直方圖,其中.

(1)求的值并估計被調查的員工的滿意程度的中位數;(計算結果保留兩位小數)

(2)若按照分層抽樣從中隨機抽取8人,再從這8人中隨機抽取2人,求至少有1人的分數在的概率.

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【題目】已知分別是雙曲線的左、右焦點,A為左頂點,P為雙曲線右支上一點,若的最小內角為,則(

A.雙曲線的離心率B.雙曲線的漸近線方程為

C.D.直線與雙曲線有兩個公共點

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【題目】為了解春季晝夜溫差大小與某種子發芽多少之間的關系,現在從4月份的30天中隨機挑選了5天進行研究,且分別記錄了每天晝夜溫差與每100顆種子浸泡后的發芽數,得到如下表格:

日期

4月1日

4月7日

4月15日

4月21日

4月30日

溫差x/oC

10

11

13

12

8

發芽數y/

23

25

30

26

16

()從這5天中任選2天,若選取的是4月1日與4月30日的兩組數據,請根據這5天中的另3天的數據,求出關于的線性回歸方程

(Ⅱ)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的兩組檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠.

(參考公式, , ),參考數據

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