Question

在系統抽樣的過程中，哪些因素容易使抽取的樣本不具有代表性？該怎樣避免此類偏差的產生呢？

Answer 1

答案：
解析：

探究過程：人物甲：我們在研究咱們班同學身高的時候發現了這樣一個問題，由于我們班每排有8個人，我們采用系統抽樣的時候抽樣距是8，結果我們計算結果總是不太合乎常理，后來我們發現主要是由于抽樣距規定的恰好與每排的人數相同，這樣我們在抽取的樣本很容易偏高或偏低，所以我們的結果誤差較大． 　　人物乙：我也想到一種情況：比如我們想了解某一時刻公交車上的人數，若我們選擇的每隔7天抽樣一次的話，可能也會產生較大的誤差，因為一周有7天，這樣做的話就不能合理地調查一周當中其他時間的乘車人數，所以不準確． 人物丙：若個體的編號是按某種順序進行編排的，那么再利用系統抽樣的方法進行抽樣時，就很可能產生偏高或偏低的情況，這樣統計的結果是不準確的，因為這樣所抽取的樣本已不能很好地代表總體的水平． 　　人物丁：這樣行不行呢？在應用時，若總體的編號是按某種順序進行的，則我們可以試著打亂編號的順序，重新編號，再進行系統抽樣；若總體的編號具有一定的周期性時，除了打亂編號的順序重新編號外，也可以適當地改變抽樣距進行抽樣． 　　探究結論：系統抽樣所得樣本的代表性和具體的編號有關，如果編號的個體特征隨編號的變化呈現一定的周期性，可能會使系統抽樣的代表性差．