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以下是某地搜集到的新房屋的銷售價格y和房屋的面積x的數據:
房屋面積(m2)
115
110
80
135
105
銷售價格(萬元)
24.8
21.6
18.4
29.2
22
(1)畫出數據對應的散點圖;
(2)求線性回歸方程,并在散點圖中加上回歸直線;
(3)根據(2)的結果估計當房屋面積為150 m2時的銷售價格.
(1)數據對應的散點圖如圖所示.

(2)所求回歸直線方程為=0.1962x+1.8166.
(3)銷售價格的估計值為=0.1962×150+1.8166=31.2466(萬元).

試題分析:(1)數據對應的散點圖如圖所示.

(2)=109,=23.2, (xi)2=1570,
 (xi)(yi)=308,
設所求的回歸直線方程為=bx+a,
則b=≈0.1962,
a=-b=23.2-109×≈1.8166,
故所求回歸直線方程為=0.1962x+1.8166.
(3)據(2),當x=150 m2時,銷售價格的估計值為
=0.1962×150+1.8166=31.2466(萬元).
點評:中檔題,確定回歸直線方程,關鍵是準確計算等相關元素,對計算能力要求較高。高考題中,常常以填空題形式出現。
練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

口袋中有n(n∈N)個白球,3個紅球.依次從口袋中任取一球,如果取到紅球,那么繼續取球,且取出的紅球不放回;如果取到白球,就停止取球.記取球的次數為X,若P(X=2)=求:
(1)n的值;
(2)X的概率分布與數學期望.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

某單位為了了解用電量(千瓦時)與氣溫()之間的關系,隨機統計了某4天的用電量與當天氣溫,并制作了對照表:
氣溫()
18
13
10

用電量(千瓦時)
24
34
38
64
由表中數據得線性回歸方程,預測當氣溫為時,用電量約為(    )
A.58千瓦時  B.66千瓦時   C.68千瓦時  D.70千瓦時

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

已知xy之間的幾組數據如下表:
x
1
2
3
4
5
6
y
0
2
1
3
3
4
假設根據上表數據所得線性回歸直線方程 = x ,若某同學根據上表中的前兩組數據(1,0)和(2,2)求得的直線方程為ybxa′,則以下結論正確的是(  ).
A.>b′, >a′  B.>b′, <a
C. <b′, >a′  D.<b′, <a

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

某商品的銷售量(件)與銷售價格(元/件)存在線性相關關系,根據一組樣本數據,用最小二乘法建立的回歸方程為則下列結論正確的是(      )
A.具有正的線性相關關系
B.若表示變量之間的線性相關系數,則
C.當銷售價格為10元時,銷售量為100件
D.當銷售價格為10元時,銷售量為100件左右

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

下表是降耗技術改造后生產甲產品過程中記錄的產量(噸)與相應的生產能耗(噸標準煤)的幾組對應數據,根據表中提供的數據,可求出關于的線性回歸方程,則表中的值為










A.            B.          C.              D.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

對變量x, y 有觀測數據()(i=1,2,…,10),得散點圖1;對變量u ,v 有觀測數據()(i=1,2,…,10),得散點圖2. 由這兩個散點圖可以判斷。

圖1                           圖2
A.變量x 與y 正相關,u 與v 正相關
B.變量x 與y 正相關,u 與v 負相關
C.變量x 與y 負相關,u 與v 正相關
D.變量x 與y 負相關,u 與v 負相關

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:填空題

某單位為了了解用電量y度與氣溫x℃之間的關系,隨機統計了某4天的用電量與當天氣溫,并制作了對照表:
x
18
13
10
-1
y
25
34
39
62
由表中數據得線性回歸方程y=-2x+a,預測當氣溫為-4 ℃時,用電量的度數約為    .

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

以下是某地搜集到的新房屋的銷售價格和房屋的面積的數據:
房屋面積
110
90
80
100
120
銷售價格(萬元)
33
31
28
34
39
(1)畫出數據對應的散點圖;
(2)求線性回歸方程;
(3)據(2)的結果估計當房屋面積為時的銷售價格.
(提示:
 )

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