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下表是某廠1—4月份用水量的一組數據,由散點圖可知,用水量y與月份x
之間有較好的線性相關關系,其線性回歸直線方程是(  )
X
1
2
3
4
Y
4.5
4
3
2.5
 則a等于
A.10.5B.5.15
C.5.2D.5.25
練習冊系列答案
相關習題

科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

對于數據組




4





  (1)做散點圖,你能直觀上能得到什么結論?.
(2)求線性回歸方程.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

某工廠生產某種產品的產量(噸)與相應的生產能耗(噸標準煤)有如下幾組樣本數據:

3
4
5
6

2.5
3
4
4.5
據相關性檢驗,這組樣本數據具有線性相關關系,通過線性回歸分析,求得其回歸直線的斜率為0.7,則這組樣本數據的回歸直線方程是(  )
A、               B、
C、              D、

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

(本小題滿分12分)
在調查學生數學成績與物理成績之間的關系時,得到如下數據(人數):
 
物理成績好
物理成績不好
合計
數學成績好
20
30
50
數學成績不好
40
a
60
合計
60
50
110
 
(1)根據上表確定a的值
(2)試判斷數學成績與物理成績之間是否線性相關,判斷出錯的概率有多大?
參考公式


0.50
0.40
0.25
0.15
0.10
0.05
0.025
0.010
0.005
0.001

0.455
0.708
1.323
2.072
2.706
3.841
5.024
6.635
7.879
10.828

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:解答題

(本小題滿分12分)
某公司近年來科研費用支出萬元與公司所獲得利潤萬元之間有如下的統計數據:

2
3
4
5

18
27
32
35
(1)請畫出上表數據的散點圖;
(2)請根據上表提供的數據,用最小二乘法求出關于的線性回歸方程
(3)試根據(2)求出的線性回歸方程,預測該公司科研費用支出為10萬元時公司所獲得的利潤.
參考公式:

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

四個學習小組分別對不同的變量組(每組為兩個變量)進行該組兩變量間的線性相關作實驗,并用回歸分析的方法分別求得相關系數與方差如下表所示,其中哪個小組所研究的對象(組內兩變量)的線性相關性更強
A.第一組B.第二組
C.第三組D.第四組

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

一位母親記錄了兒子3—9歲的身高,數據(略),由此建立的身高與年齡的回歸模型為y=7.19x+73.93,用這個模型預測這個孩子10歲時的身高,則正確的敘述是
A.身高一定是145.83cmB.身高在145.83cm以上
C.身高在145.83cm左右D.身高在145.83cm以下

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:填空題

如圖是從甲、乙兩個班級各隨機選出9名同學進行測驗成績的莖葉圖,從圖中看,平均成績較高的是   ▲   班.

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科目:高中數學 來源:不詳 題型:單選題

對于散點圖下列說法中正確一個是
A通過散點圖一定可以看出變量之間的變化規律
B通過散點圖一定不可以看出變量之間的變化規律
C通過散點圖可以看出正相關與負相關有明顯區別
D通過散點圖看不出正相關與負相關有什么區別

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同步練習冊答案
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