（2012•九江一模）某校高二年級興趣小組，為了分析2011年我國宏觀經濟形勢，上網查閱了2010年和2011年1-10月我國GPI同比（即當年某月與前一年同月相比）的增長數據（見下表），但今年4，5兩個月的數據（分別記為x，y）沒有查到．有的同學清楚記得今年3，4，5三個月的GPI數據的平均數是5.4，方差的3倍是0.02，且x＜y．
附表：我國2010年和2011年前十月的GPI數據（單位：百分點）

年份	一月	二月	三月	四月	五月	六月	七月	八月	九月	十月
2010	1.5	2.7	2.4	2.8	3.1	2.9	3.3	3.5	3.6	4.4
2011	4.9	4.9	5.4	x	y	6.4	6.5	6.2	6.1	5.5

注：1個百分點=1%
（1）求x，y的值；
（2）一般認為，某月GPI達到或超過3個百分點就已經通貨膨脹，而達到或超過5個百分點則嚴重通貨膨脹．現隨機地從2010年的十個月和2011年的十個月的數據中各抽取一個數據，求相同月份2010年通貨膨脹，并且2011年嚴重通貨膨脹的概率．
注：方差計算公式：s²=

1

n

[（x₁-

.

x

）²+（x₂-

.

x

）²+L+（x_n-

.

x

）²）]，其中：

.

x

=

x1+x2+Lxn

n

．

某興趣小組研究某城市霧霾等極端天氣發生次數與患呼吸道疾病人數多少之間的關系，他們分別到氣象局和某醫院抄錄了1至6月份的霧霾等極端天氣發生次數情況與患呼吸道疾病而就診的人數，得到如下數據：

月份	1月	2月	3月	4月	5月	6月
霧霾等極端天氣發生次數x（次）	10	11	13	12	8	6
患呼吸道疾病就診人數y（人）	22	25	29	26	16	12

該興趣小組確定的研究方案是：先從6組數據中選取2組，用剩下的4組數據求線性回歸方程，再用被選取的2組數據進行檢驗線性回歸方程是否理想．
（Ⅰ）若選出的是1月份和6月份兩組數據進行檢驗，請根據2至5月份的數據，求出y關于x的線性回歸方程

?

y

=

?

b

x+

?

a

；
（Ⅱ）若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2人，則認為得到是線性回歸方程是理想的，試問該小組所得線性回歸方程是否理想？并寫出具體判斷過程．
參考公式：

?

b

=

n i=1 xiyi-n . x . y

n i=1 xi2-n . x 2

=

n i=1 (xi- . x )(yi- . y )

n i=1 (xi- . x )2

，

?

a

=

.

y

-

?

b

.

x

．