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已知回歸直線的斜率的估計值是1.23，樣本點的中心為,則回歸直線方程是（    ）

A．         B.     

C．       D．

 

設(x₁,y₁),(x₂,y₂),…,(x_n,y_n)是變量x和y的n個樣本點,直線l是由這些樣本點通過最小二乘法得到的線性回歸直線,如圖所示,以下結論中正確的是…(　　)

A.x和y的相關系數為直線l的斜率

B.x和y的相關系數在0到1之間

C.當n為偶數時,分布在l兩側的樣本點的個數一定相同

D.直線l過點()

有如下幾個結論：

①相關指數越大，說明殘差平方和越小，模型的擬合效果越好；

②回歸直線方程：一定過樣本點的中心：（；

③殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區域中，說明選用的模型比較合適；

④在獨立性檢驗中，若公式中的的值越大，說明“兩個分類變量有關系”的可能性越強.

其中正確結論的個數有（   ）個.  

A．1                B．3                C．2                D．4

 

有如下幾個結論：
①相關指數R²越大，說明殘差平方和越小，模型的擬合效果越好；
②回歸直線方程：一定過樣本點的中心：（）
③殘差點比較均勻地落在水平的帶狀區域中，說明選用的模型比較合適；
④在獨立性檢驗中，若公式K中的|ad-bc|的值越大，說明“兩個分類變量有關系”的可能性越強．其中正確結論的個數有（ ）個．
A．1
B．3
C．2
D．4