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題目列表(包括答案和解析)

.某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發芽數,得到如下資料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

溫差(°C)

10

11

13

12

8

發芽數(顆)

23

25

30

26

16

該農科所確定的研究方案是:先從這五組數據中選取2組,用剩下的3組數據求線性回歸方程,再對被選取的2組數據進行檢驗.

(1)求選取的2組數據恰好是不相鄰2天數據的概率;

(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數據,請根據12月2日至12月4日的數據,求出y關于x的線性回歸方程

(3)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

(注:    )

 

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(本小題滿分14分)某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發芽數,得到如下資料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

溫差(°C)

10

11

13

12

8

發芽數(顆)

23

25

30

26

16

該農科所確定的研究方案是:先從這五組數據中選取2組,用剩下的3組數據求線性回歸方程,再對被選取的2組數據進行檢驗.

(1)求選取的2組數據恰好是不相鄰2天數據的概率;

(2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數據,請根據12月2日至12月4日的數據,求出y關于x的線性回歸方程

(3)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠? (參考公式)     

 

 

 

 

 

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(本小題滿分12分)

       某農科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節大豆新品種發芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100顆種子中的發芽數,得到如下資料:

日     期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

溫差x(°C)

10

11

13

12

8

發芽數y(顆)

23

25

30

26

16

        該農科所確定的研究方案是:先從這五組數據中選取2組,用剩下的3組數據求線性回歸方程,再對被選取的2組數據進行檢驗.

   (1)求選取的2組數據恰好是不相鄰2天數據的概率;

   (2)若選取的是12月1日與12月5日的兩組數據,請根據12月2日至12月4日的數據,求出y關于x的線性回歸方程

   (3)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

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(本小題滿分12分)某同學在生物研究性學習中,想對春季晝夜溫差大小與黃豆種子發芽多少之間的關系進行研究,于是他在4月份的30天中隨機挑選了5天進行研究,且分別記錄了每天晝夜溫差與每天每100顆種子浸泡后的發芽數,得到如下資料:

日期

4月1日

4月7日

4月15日

4月21日

4月30日

溫差

10

11

13

12

8

發芽數

23

25

30

26

16

 

(1)從這5天中任選2天,記發芽的種子數分別為,求事件“均不小于25”的概率.

(2)從這5天中任選2天,若選取的是4月1日與4月30日的兩組數據,請根據這5天中的另三天的數據,求出關于的線性回歸方程

(3)若由線性回歸方程得到的估計數據與所選出的檢驗數據的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的;如果選取的檢驗數據是4月1日與4月30日的兩組數據,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?

 (參考公式:)(參考數據:

 

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有甲、乙兩種水稻,測得每種水稻各10穴的分蘗數后,計算出樣本方差分別為s2=11,s2=3.4,由此可以估計(  )

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