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想象一下一個人從出生到死亡，在每個生日都測量身高，并作出這些數據散點圖.這些點將不會落在一條直線上，但在一段時間內的增長數據有時可以用線性回歸來分析.下表是一位母親給兒子作的成長記錄.

年齡/周歲	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16
身高/cm	90.8	97.6	104.2	110.9	115.6	122.0	128.5	134.2	140.8	147.6	154.2	160.9	167.6	173.0

(1)作出這些數據的散點圖.

(2)求出這些數據的回歸方程.

(3)對于這個例子,你如何解釋回歸系數的含義?

(4)用下一年的身高減去當年的身高,計算他每年身高的增長數,并計算他從3—16歲身高的年均增長數.

(5)解釋一下回歸系數與每年平均增長的身高之間的聯系.

想象一下一個人從出生到死亡，在每個生日都測量身高，并作出這些數據的散點圖，這些點將不會落在一條直線上，但在一段時間內的增長數據有時可以用線性回歸來分析，下表是一位母親給兒子做的成長記錄：

(1)年齡(解釋變量)和身高(預報變量)之間具有怎樣的相關關系？
(2)如果年齡相差5歲，則身高有多大差異(3～16歲之間)?
(3)如果身高相差20 cm，其年齡相差多少(3～16歲之間)?
(4)計算殘差，說明該函數模型是否能夠較好地反映年齡與身高的關系，說明理由．

假設一個人從出生到死亡，在每個生日都測量身高，并作出這些數據散點圖，則這些點將不會落在一條直線上，但在一段時間內的增長數據有時可以用線性回歸來分析．下表是一位母親給兒子作的成長記錄：

（1）作出這些數據的散點圖；
（2）求出這些數據的回歸方程；
（3）對于這個例子，你如何解釋回歸系數的含義？
（4）用下一年的身高減去當年的身高，計算他每年身高的增長數，并計算他從3~16歲身高的年均增長數．
（5）解釋一下回歸系數與每年平均增長的身高之間的聯系．

想象一下一個人從出生到死亡，在每個生日都測量身高，并作出這些數據散點圖，這些點將不會落在一條直線上，但在一段時間內的增長數據有時可以用線性回歸來分析.下表是一位母親給兒子作的成長記錄：

（1）年齡（解釋變量）和身高（預報變量）之間具有怎樣的相關關系？

（2）如果年齡相差5歲，則身高有多大差異？（3～16歲之間）

（3）如果身高相差20 cm，其年齡相差多少？

（4）計算殘差，說明該函數模型能夠較好地反映年齡與身高的關系嗎？請說明理由?

想象一下一個人從出生到死亡，在每個生日都測量身高，并作出這些數據散點圖，這些點將不會落在一條直線上，但在一段時間內的增長數據有時可以用線性回歸來分析.下表是一位母親給兒子作的成長記錄：

（1）年齡（解釋變量）和身高（預報變量）之間具有怎樣的相關關系？

（2）如果年齡相差5歲，則身高有多大差異？（3～16歲之間）

（3）如果身高相差20 cm，其年齡相差多少？

（4）計算殘差，說明該函數模型能夠較好地反映年齡與身高的關系嗎？請說明理由?

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