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在研究身高和體重的關系時,求得相關指數R2    ,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機誤差貢獻了剩余的36%”所以身高對體重的效應比隨機誤差的效應大得多.
【答案】分析:用相關系數r可以衡量兩個變量之間的相關關系的強弱,根據“身高解釋了64%的體重變化”得到結果.
解答:解:用相關系數r可以衡量兩個變量之間的相關關系的強弱,
因:身高解釋了64%的體重變化,而隨機誤差貢獻了剩余的36%,
得相關指數R2≈0.64
故答案為:0.64.
點評:本題考查相關系數、兩個變量線性相關的強弱的判斷,通常用r表示兩個變量具的線性相關關系,是一個基礎題.
練習冊系列答案
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科目:高中數學 來源: 題型:

在研究身高和體重的關系時,求得相關指數R2
0.64
0.64
,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機誤差貢獻了剩余的36%”所以身高對體重的效應比隨機誤差的效應大得多.

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科目:高中數學 來源: 題型:

在研究身高和體重的關系時,求得相關指數R2≈___________,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機誤差貢獻了剩余的36%”,所以身高對體重的效應比隨機誤差的效應大得多.

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科目:高中數學 來源:2010-2011年福建省高二下學期學段考試數學文卷 題型:填空題

在研究身高和體重的關系時,求得相關指數______________,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機誤差貢獻了剩余的36%”所以身高對體重的效應比隨機誤差的效應大得多。

 

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科目:高中數學 來源:2009-2010學年福建省廈門市理工學院附中高二(下)期中數學試卷(文科)(解析版) 題型:填空題

在研究身高和體重的關系時,求得相關指數R2    ,可以敘述為“身高解釋了64%的體重變化,而隨機誤差貢獻了剩余的36%”所以身高對體重的效應比隨機誤差的效應大得多.

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