對兩個變量y和x進行回歸分析,得到一組樣本數據:(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn),則不正確的說法是( )
| A. | 若求得的回歸方程為 |
| B. | 若這組樣本擻據分別是(1,1),(2,1.5),(4,3),(5,4.5)則其回歸方程 |
| C. | 若同學甲根據這組數據得到的回歸模型l的殘差平方和為E1=0.8.同學乙根據這組數據得到的回歸模型2的殘差平方和為E2=2.1,則模型1的擬合效果更好 |
| D. | 若用相關指數R2(R2=1﹣ |
考點:
回歸分析的初步應用.
專題:
閱讀型.
分析:
根據求得的回歸方程為=0.9x﹣0.3,中的斜率為正,得出變量y和x之間具有正的線性相關關系;線性回歸方程一定過樣本中心點;在一組模型中殘差平方和越小,擬合效果越好,相關指數表示擬合效果的好壞,指數越小,相關性越強;相關指數R2用來衡量兩個變量之間線性關系的強弱R2越接近于1,說明相關性越強,相反,相關性越小,命題可做判斷.
解答:
解:對于A:根據求得的回歸方程為=0.9x﹣0.3,中的斜率為正,得出變量y和x之間具有正的線性相關關系;故A正確,
對于B:樣本中心點在直線上,故B正確,
C:殘差平方和越小的模型,擬合效果越好,故C正確,
D:相關指數R2用來衡量兩個變量之間線性關系的強弱,R2越接近于1,說明相關性越強,相反,相關性越小,因此R2越大擬合效果越好,故D不正確,
故選D.
點評:
本題考查衡量兩個變量之間相關關系的方法,要想知道兩個變量之間的有關或無關的精確的可信程度,只有利用獨立性檢驗的有關計算,才能做出判斷.
科目:高中數學 來源: 題型:
A、由樣本數據得到的回歸方程
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B、殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好 | ||||||||||
C、用相關指數R2來刻畫回歸效果,R2越小,說明模型的擬合效果越好 | ||||||||||
D、若變量y和x之間的相關系數為r=-0.9362,則變量y和x之間具有線性相關關系 |
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科目:高中數學 來源: 題型:
A、由樣本數據得到的回歸方程
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B、用相關指數R2來刻畫回歸效果,R2越小,說明模型的擬合效果越好 | ||||||||||
C、殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好 | ||||||||||
D、在線性回歸模型中,R2=0.92表示解釋變量解釋了92%的預報變量 |
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