下列四個命題 :
(1)隨機誤差e是衡量預報精確度的一個量,它滿足E(e)=0
(2)殘差平方和越小的模型,擬合的效果越好;
(3)用相關指數來刻畫回歸的效果時,
的值越小,說明模型擬合的效果越好;
(4)直線和各點
的偏差
是該坐標平面上所有直線與這些點的偏差中最小的直線.
其中真命題的個數 ( )
A.1 | B.2 | C.3 | D.4 |
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下面是2×2 列聯表
x y | y 1 | y 2 | 合計 |
x1 | a | 21 | 73 |
x2 | 2 | 25 | 27 |
合計 | b | 46 | 100 |
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在兩個變量與
的回歸模型中,分別選擇了4個不同模型,它們的相關指數
如下,其中擬和效果最好的模型是( )
A.模型1的相關指數![]() | B.模型2的相關指數![]() |
C.模型3的相關指數![]() | D.模型4的相關指數![]() |
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一個容量為35的樣本數據,分組后,組距與頻數如下:個;
個;
個;
個;
個;
個。則樣本在區間
上的頻率為
A.20% | B.69% | C.31% | D.27% |
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在某次測量中得到的A樣本數據如下:82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若B樣本數據 恰好是A樣本數據都加2后所得數據,則A,B兩樣本的下列數字特征對應相同的是
A.眾數 | B.平均數 | C.中位數 | D.標準差 |
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隨機抽取某中學甲、乙兩面個班10名同學,測量他們的身高(單位:cm)后獲得身高數據的莖葉圖如圖甲所示,在這20人中,記身高在內的人數依次為
,圖乙是統計樣本中身高在一定范圍內的人數的算法流程圖,則下列說法正確的是( )
A.由圖甲可知甲、乙兩班中身高的中位數較大的是甲班,圖乙輸出的S的值為18 |
B.由圖甲可知甲、乙兩班中身高的中位數較大的是乙班,圖乙輸出的S的值為18 |
C.由圖甲可知甲、乙兩班中身高的中位數較大的是乙班,圖乙輸出的S的值為16 |
D.由圖甲可知甲、乙兩班中身高的中位數較大的是甲班,圖乙輸出的S的值為16 |
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在兩個變量y與x的回歸模型中,分別選擇了4個不同模型,它們的如下,其中擬合效果最好的模型是( )
A.模型1的![]() | B.模型2的![]() |
C.模型3的![]() | D.模型4的![]() |
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統計某校1000名學生的數學水平測試成績,得到樣本頻率分布直方圖如圖所示,若滿分為100分,規定不低于60分為及格,則及格率是
A.20% |
B.25% |
C.6% |
D.80% |
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已知x與y之間的一組數據:
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
Y | 1 | 3 | 5 | 7 |
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