Question

給出下列四個結論：

①在畫兩個變量的散點圖時，預報變量在軸上，解釋變量在軸上；

②線性相關系數r越大，兩個變量的線性相關性越強；反之，線性相關性越小；

③用獨立性檢驗（2Χ2列聯表法）來考察兩個分類變量是否有關系時，算出的隨機變量k²的值越大，說明“x與y有關系”成立的可能性越大；

④殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好；

其中結論正確的序號為             。（寫出你認為正確的所有結論的序號）

 

Answer 1

【答案】

③ 、④

【解析】解：①中預報變量和解釋變量位置反了，②線性相關系數|r|越大，相關性越強。

③用獨立性檢驗（2Χ2列聯表法）來考察兩個分類變量是否有關系時，算出的隨機變量k²的值越大，說明“x與y有關系”成立的可能性越大；符合定義。

④殘差平方和越小的模型，擬合的效果越好，成立。