在回歸分析中，關于殘差的有以下幾種說法：
①分析殘差可以尋找異常點，就是殘差比較大的點，以便于考察相應的樣本數據是否有錯
②分析殘差圖可以發現模型選擇是否合適
③分析殘差可以考察是否有其它變量需要加入到模型中
④分析殘差可以發現模型假設是否正確
⑤殘差與殘差圖可以幫助判斷模型的擬合效果
其中說法正確的個數為（ ）
A．3個 B．4個 C．5個 D．2個
科目：高中數學 來源： 題型：
| 學生的編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 數學成績xi | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理成績yi | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
| 5 |
 |
| i=1 |
| 5 |
|
| i=1 |
| x | 2 i |
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科目：高中數學 來源：2013-2014學年河北省高三下學期二調考試理科數學試卷（解析版） 題型：選擇題
關于統計數據的分析，有以下幾個結論，其中正確的個數為（ ）
①利用殘差進行回歸分析時，若殘差點比較均勻地落在寬度較窄的水平帶狀區域內，則說明線性回歸模型的擬合精度較高；
②將一組數據中的每個數據都減去同一個數后，期望與方差均沒有變化；
③調查劇院中觀眾觀后感時，從50排(每排人數相同)中任意抽取一排的人進行調查是分層抽樣法；
④已知隨機變量X服從正態分布N(3,1)，且P(2≤X≤4)＝0.682 6，則P(X>4)等于0.158 7
⑤某單位有職工750人，其中青年職工350人，中年職工250人，老年職工150人．為了了解該單位職工的健康情況，用分層抽樣的方法從中抽取樣本．若樣本中的青年職工為7人，則樣本容量為15人。
A．2 B．3 C．4 D．5
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